Data Analytics et Big Data

📌 DESCRIPTION

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La formation en Data Analytics et Big Data est conçue pour fournir aux participants les compétences essentielles nécessaires pour analyser, interpréter et visualiser des données massives. S’étalant sur cinq semaines, elle couvre les fondamentaux de l’analyse de données, les techniques statistiques, l’utilisation des outils de visualisation, ainsi que les principes du machine Learning. Grâce à une approche pratique intégrant des ateliers et des études de cas, les participants apprendront à transformer des données brutes en insights exploitables, facilitant ainsi une prise de décision éclairée dans divers contextes professionnels. Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant évoluer dans le domaine dynamique de l’analyse de données, qu’elle soit novice ou en reconversion professionnelle.

 

📌 OBJECTIFS GENERAUX DE LA FORMATION

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• Utiliser les données pour la prise de décision
• Manipuler et analyser des données
• Transformer en outils puissants pour orienter les décisions stratégiques au sein de leur organisation

 

📌 OBJECTIFS SPECIFIQUES DE LA FORMATION

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• Comprendre le Rôle des Données dans la Prise de Décision
• Collecte et Préparation des Données
• Analyse des Données pour la Prise de Décision
• Visualisation des Données
• Prise de Décision Collaborative

📌 COMPETENCES DEVELOPPEES

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• Analyse Statistique
• Compétences en Programmation
• Visualisation des Données
• Gestion des Données
• Compétences en Résolution de Problèmes

 

📌 DEBOUCHES PROFESSIONNELS

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• Data Analyst
• Business Intelligence (BI) Developer
• Consultant en Data Analytics
• Statisticien

 

📌 PREREQUIS POUR LA FORMATION

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• Expérience avec les Tableurs : Familiarité avec des outils de tableur comme Microsoft Excel ou Google Sheets.
• Connaissances de Base en Informatique : Compréhension des outils informatiques courants, tels que les systèmes d’exploitation, les logiciels de bureautique (Word, Excel), et l’utilisation d’internet.
• Compétences en Mathématiques : Avoir des bases solides en mathématiques, en particulier en statistiques et en algèbre.

 

📌 MATERIEL NECESSAIRE

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Ordinateur

• Processeur :
  • Minimum : Intel i5 ou équivalent AMD.
• Mémoire RAM :
  • Minimum : 8 Go.
• Carte graphique :
  • Type : CPU dédié (NVIDIA ou AMD recommandé).
• Système d’exploitation :
  • Windows 10 ou supérieur, ou une distribution Linux (comme Ubuntu).

 

Autres

• Environnement de développement (Excel, Power BI, Tableau).

 

📌 DUREE DE LA FORMATION

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12 – 16 semaines

 

📌 PROJETS A DEVELOPPER AU COURS DE LA FORMATION 

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1. Tableau de bord interactif de performance d’entreprise

Description :
Créez un tableau de bord interactif qui présente les indicateurs de performance clés (KPI) d’une entreprise. Utilisez des données réelles ou simulées pour montrer des métriques telles que les ventes, la satisfaction client, et les coûts opérationnels.

Objectifs :

• Intégrer différentes sources de données (CSV, API).
• Utiliser des outils de visualisation comme Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python (Plotly, Dash).
• Permettre aux utilisateurs d’interagir avec les données : filtres, zooms, etc.
  Compétences développées :
  • Manipulation de données et nettoyage.
  • Création de visualisations dynamiques.
  • Conception UX/UI pour un tableau de bord intuitif.

 

2. Analyse et visualisation des tendances des réseaux sociaux

Description :
Développez un projet qui analyse les données des réseaux sociaux (comme Twitter ou Instagram) pour identifier les tendances, les sentiments et les sujets populaires. Vous pouvez utiliser des API pour récupérer les données en temps réel.

Objectifs :

• Collecter et prétraiter les données de réseaux sociaux.
• Appliquer des techniques d’analyse de sentiments pour classer les messages.
• Créer des visualisations qui montrent l’évolution des tendances au fil du temps et les relations entre différents sujets.
  Compétences développées :
  • Utilisation des API et du web scraping.
  • Analyse de données textuelles et NLP (traitement du langage naturel).
  • Création de visualisations complexes (graphiques en réseau, nuages de mots).
  • Ces projets vous permettront de mettre en pratique vos compétences en visualisation des données tout en créant des livrables concrets et impressionnants.